(資料圖片僅供參考)

7月9日，在2026原力靈機開發(fā)者大會上，原力靈機CEO唐文斌表示，具身智能行業(yè)正處在一個關(guān)鍵拐點上。Scaling Law已經(jīng)全面顯現(xiàn)，模型能力正從完成特定任務(wù)加速邁向真正的泛化，這是繼大模型之后AI能力的又一次質(zhì)變。

不過，他也指出，從模型能力邁向真實生產(chǎn)力，行業(yè)還需要跨越具身模型應(yīng)用的門檻。持續(xù)的Scaling up，需要推動數(shù)據(jù)從“采集型”向“場景型”躍遷。這需要更強的通用模型、系統(tǒng)化的落地能力支持。因此在現(xiàn)場，原力靈機展示了面向真實生產(chǎn)場景的解決方案Ferrata的最新產(chǎn)業(yè)實踐。

據(jù)介紹，F(xiàn)errata是具身智能面向真實場景的多智能體混合作業(yè)系統(tǒng)，是具身智能進入真實產(chǎn)業(yè)場景的系統(tǒng)化解決方案。它在目標、模型、多形態(tài)硬件與安全邊界之間建立一套可保護、可驗證、可閉環(huán)的調(diào)度機制，讓機器人能夠在受保護的狀態(tài)下進入真實場景，實現(xiàn)持續(xù)、高頻的作業(yè)與數(shù)據(jù)回流。

在應(yīng)用場景方面，則專注解決中小件商品的貨到機器人拆零揀選難題，可適配ToC電商倉（爆款與訂單揀選）、ToB流通倉（門店補貨整箱拆零）、逆向物流（退貨質(zhì)檢與上架）三大核心倉儲物流場景。目前，F(xiàn)errata已在某行業(yè)頭部客戶的真實倉庫完成實地測試，場景涵蓋超10萬SKU、日訂單峰值數(shù)萬單。